Browsing by Author "Yelyzaveta Shubenko"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Штучний інтелект як інструмент цифрової трансформації обліку виробничих запасів у виробництві металопластикових конструкцій: стратегічний аналіз та предиктивні моделі
    (Scientific and practical journal "Economics and technical engineering", 2026-06-30) Yelyzaveta Shubenko; Yevhen Lapchenko
    Дана стаття присвячена комплексному дослідженню трансформаційного впливу штучного інтелекту (ШІ) на систему обліку виробничих запасів у галузі виготовлення металопластикових конструкцій. Автори обґрунтовують перехід від традиційної ретроспективної реєстрації господарських операцій до проактивної цифрової екосистеми, де ШІ виступає «центральною нервовою системою» підприємства. У контексті industry 5.0 розглядається синергія людини та машини, що дозволяє перетворити облік на інструмент стратегічного моделювання майбутнього. Особливу увагу приділено специфіці українського ринку 2024-2025 років, де в умовах волатильності матеріальні витрати становлять понад 84% виробничої собівартості продукції. У роботі деталізовано вплив інтелектуальних систем на калькулювання собівартості, зокрема через впровадження вагового IoT-обліку та предиктивного планування закупівель. Наведено докази того, що впровадження ШІ дозволяє знизити матеріальні витрати на 5%, скоротити кількість помилок в обліку на 30% та забезпечити точність залишків на рівні 99%. Проаналізовано практичні кейси застосування обладнання LEADCNC, платформ Rheo Al та Blue Yonder, що дозволяють реалізувати концепцію «розумної фабрики» з повним цифровим простежуванням кожної одиниці сировини. Досліджено правове регулювання згідно з EU AI Act, що є критичним для євроінтеграції України, та класифікації систем її за рівнями ризику. Запропоновано п'ятиетапну модель цифрової трансформації підприємства та розраховано економічну ефективність. Резюмується, що до 2030 року галузь перейде до «повністю автономних заводів», де роль бухгалтера трансформується з реєстратора фактів у оператора інтелектуальних систем, що вимагає високого рівня «Al fluency». The article provides a comprehensive study of the transformational impact of Artificial Intelligence (AI) on inventory accounting systems within the metal-plastic structures manufacturing sector. The authors substantiate the transition from traditional, retrospective registration of business transactions to a proactive digital ecosystem where Al serves as the enterprise's "central nervous system." In the context of Industry 5.0, the study examines the synergy between humans and machines, which enables the evolution of accounting into a tool for strategic future modeling. Particular attention is paid to the specifics of the Ukrainian market in 2024-2025, where, amidst high volatility, material costs account for over 84% of the production cost. The work details the influence of intelligent systems on cost calculation, specifically through the implementation of weight-based IoT accounting and predictive procurement planning. Evidence is presented demonstrating that Al implementation can reduce material costs by 5%, cut accounting errors by 30%, and ensure inventory accuracy levels of 99%+. The article analyses practical case studies involving LEADCNC equipment, as well as Rheo Al and Blue Yonder platforms, which facilitate the realization of the "smart factory" concept with full digital traceability of every unit of raw material. A separate section is dedicated to legal regulation under the EU AI Act-which is critical for Ukraine's European integration and the classification of Al systems by risk level. A five-stage model for the digital transformation of an enterprise is proposed, along with calculations of economic efficiency. The study concludes the industry will transition to "fully autonomous factories," where the role of the accountant will transform from a recorder of historical facts to an operator of intelligent systems, requiring a high level of "Al fluency."