Browsing by Author "Maksym Seleznov"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Dependence of metal shears consumption on technological parameters of the process of shearing flat rolled metal products
    (Scientific and practical journal "Economics and technical engineering", 2024-06-26) Maksym Seleznov; Pavlo Borovik
    There is a growing demand for flat-rolled steel products. In today's market we have the task for heavy engineering, which has a target making of equipment for such steel products manufacturing. At the same time, machines and mechanisms that are not directly involved in metal rolling but ensure the performance of other operations are important components of the entire technological process and are aimed at producing metal products with specified characteristics constitute a significant part of the equipment produced for rolling mills of metallurgical enterprises specializing in the flat-rolled steel production. Among them, shears for longitudinal and transverse shearing, which are used to produce flat-rolled metal products of a given shape and size play a major role. Meanwhile, shears with single-slope (guillotine) and double-slope (chevron) knives usually used for metal strips and sheets transverse shearing and being the most complex equipment on rolling mills shearing lines are widely used. Therefore, timely and correct cost determination of such shears is very important in the context of machine-building production, developing technical and commercial proposals. A specialist ought to be able to determine their metal consumption in advance. Therefore, in this paper, a mathematical dependence allowing determining the shears metal consumption, taking into account the maximum shearing force and the maximum allowable width of the metal rolling was obtained based on the analysis of available data on the main characteristics of known shears. Meanwhile, further refinement and adaptation of the obtained dependence may be appropriate to be used in the automation tools development for designing the technology of shearing flat-rolled metal products with a slope knife. В умовах сучасного ринку, спостерігається зростання попиту на плоский металопрокат, тому виготовлення обладнання для виробництва такої металопродукції є актуальною проблемою важкого машинобудування. В той же час, значну частину обладнання, створюваного для прокатного виробництва металургійних підприємств, що спеціалізуються на виготовленні плоского металопрокату, складають машини та механізми, які не задіяні безпосередньо при прокатці металу, але забезпечують виконання інших операцій, які є важливими складовими всього технологічного процесу та спрямовані на отримання металопродукції з заданими характеристиками. Серед них важливе місце займають ножиці для поздовжнього та поперечного розрізання, які застосовуються для отримання плоского металопрокату заданої форми та розмірів. При цьому широке використання отримали ножиці з односхилим (гільйотинним) та двосхилим (шевронним) ножем, які, зазвичай використовуються для поперечного розрізання штаб або листів і є найбільш складним обладнанням ліній розрізання прокатних станів. Тому в умовах машинобудівного виробництва, при розробці техніко-комерційних пропозицій, велику роль має своєчасне та коректне визначення собівартості таких ножиць. Це потребує наявності у фахівця можливості попереднього визначення їх металоємності. Тому в межах даної роботи на базі проведеного аналізу наявних даних по основним характеристикам відомих ножиць, була отримана математична залежність, яка дозволяє визначати металоємність ножиць з урахуванням максимальної сили розрізання та максимально допустимої ширини плоского металопрокату. При цьому може бути доцільно подальше уточнення та адаптація отриманої залежності з метою її використання при розробці засобів автоматизації проєктування технології розрізання плоского металопрокату похилим ножем.
  • Thumbnail Image
    Item
    Forecasting Energy Market Dynamics with ARIMA approaches and Complex Network Indicators
    (Scientific and practical journal "Economics and technical engineering", 2025-12-30) Andrii Bielinkyi; Victoria Solovieva; Viktoriia Radko; Maksym Seleznov; Tetiana Pavlysh
    This study develops and evaluates a hybrid forecasting framework for energy market dynamics that combines classical econometrics with complex network science. Using daily West Texas Intermediate (WTI) spot prices from May 23, 1990 to October 30, 2025, we target short-horizon risk by forecasting 7-day forward returns, standardized via a rolling 50-day mean and volatility to mitigate heteroskedasticity. The univariate price series is mapped into Natural Visibility Graphs (NVGs) on rolling windows ( = 25, 50, 75, 100 days), and a vector of topological descriptors is extracted at each step, including spectral measures (e.g., algebraic connectivity, spectral gap, natural connectivity, graph energy) and centrality/efficiency and clustering indicators (e.g., global efficiency, harmonic centrality, betweenness, maximum degree, clustering, assortativity). These metrics serve as exogenous regressors in an ARIMAX model, enabling the forecasting engine to incorporate structural information embedded in the geometry of price history. Empirical results show that NVG topology exhibits regime-dependent signatures: crisis episodes are associated with sharp shifts in centralization and connectivity, and several network indicators become statistically significant predictors of standardized 7-day returns. In particular, global efficiency and harmonic centrality repeatedly emerge as dominant covariates, with coefficient signs varying across window lengths, consistent with multi-timescale market behavior. The sample is split into a pre-2020 training set and a post-2020 testing set to stress-test robustness under extreme events. The findings highlight heterogeneous horizons in oil price dynamics and the value of NVG features for practical forecasting and monitoring.