Автоматизоване визначення морфологічних параметрів зображень об’єктів з розмитими краями
Loading...
Date
2014
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Криворізький національний університет» Міністерства освіти і науки України
Abstract
Дисертація присвячена створенню методів оконтурювання та параметризації об’єктів з розмитими краями (ОРК) за їх цифровим зображенням. Це необхідно для досліджень в мінераграфії, металографії, імунного статусу пацієнтів. Існуючі методи визначення біологічних об’єктів не спеціалізуються саме на еозинофілах.
В роботі розроблено алгоритм пошуку на цифровому зображенні ОРК на прикладі еозинофіла, який є прозорим за своєю природою і має розмитий контур. При цьому, через низьку якість зображення та специфічну форму об’єктів, грубо виділяється контур ОРК.
Для уточнення контуру побудовано сплайн-модель. Побудовано замкнутий ермітів кубічний сплайн за допомогою модифікації його крайових умов. Розроблено метод ітераційного уточнення грубо визначених розмитих контурів об’єктів шляхом оптимізації розміщення вузлів та їх ітеративного додавання, що дозволяє уникнути апріорного задання параметрів гладкості сплайна й керуватись лише заданою точністю.
Розроблено інформаційну систему визначення морфологічних параметрів об’єктів з розмитими краями. Знайдено дискримінантну формулу для класифікації імунного стану людини за навчальною вибіркою із 110 еозинофілів за такими параметрами як форма, площа, периметр, великий та малий діаметр. Ретроспективна класифікація вибірки виявила 7,3% віднесення норми до патології та 12,6% патології до норми
Description
Мета і завдання дослідження. Мета роботи – створення інформаційної технології автоматизованого визначення морфологічних параметрів зображень об’єктів з розмитими краями.
Задачі дослідження: 1) проаналізувати існуючі методи та алгоритми оконтурювання зображень, моделювання та морфологічної параметризації контурів та можливість їх застосування для об’єктів з розмитими краями; 2) розробити метод оконтурювання та морфологічної параметризації об’єктів з розмитими краями за їх цифровим зображенням; 3) побудувати сплайн-моделі контурів, алгоритми та програми ідентифікації, моделювання об’єктів з розмитими краями за кольоровим цифровим зображенням; 4) виконати налаштування та перевірку розробленого методу на реальних цифрових зображеннях різних типів; 5) розробити інформаційну технологію визначення морфологічних параметрів контурів для їх класифікації; 6) оцінити часові витрати, достовірність, об’єктивність та точність класифікації об’єктів з розмитими краями.
Об’єкт дослідження – процеси обробки цифрових зображень об’єктів з розмитими краями.
Предмет дослідження – інформаційна технологія автоматизованого оконтурювання об’єктів з розмитими краями на цифрових зображеннях.
Методи дослідження – методи цифрової обробки зображень, методи сплайн-апроксимації, багатовимірної оптимізації, метод найменших квадратів, дискримінантний аналіз, системний аналіз
Keywords
сплайн-функція, оконтурювання об’єктів, сплайн-функция, эозинофилы, оконтуривание объектов, spline function, delineate objects
Citation
Медведєв Д. Г. Автоматизоване визначення морфологічних параметрів зображень об’єктів з розмитими краями: автореф. дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту / Д. Г. Медведєв; ДВНЗ «Криворізький національний університет» Міністерства освіти і науки України. - Кривий Ріг, 2014. – 23 с.