Автоматизоване визначення морфологічних параметрів зображень об’єктів з розмитими краями

Abstract

Дисертація присвячена створенню методів оконтурювання та параметризації об’єктів з розмитими краями (ОРК) за їх цифровим зображенням. Це необхідно для досліджень в мінераграфії, металографії, імунного статусу пацієнтів. Існуючі методи визначення біологічних об’єктів не спеціалізуються саме на еозинофілах. В роботі розроблено алгоритм пошуку на цифровому зображенні ОРК на прикладі еозинофіла, який є прозорим за своєю природою і має розмитий контур. При цьому, через низьку якість зображення та специфічну форму об’єктів, грубо виділяється контур ОРК. Для уточнення контуру побудовано сплайн-модель. Побудовано замкнутий ермітів кубічний сплайн за допомогою модифікації його крайових умов. Розроблено метод ітераційного уточнення грубо визначених розмитих контурів об’єктів шляхом оптимізації розміщення вузлів та їх ітеративного додавання, що дозволяє уникнути апріорного задання параметрів гладкості сплайна й керуватись лише заданою точністю. Розроблено інформаційну систему визначення морфологічних параметрів об’єктів з розмитими краями. Знайдено дискримінантну формулу для класифікації імунного стану людини за навчальною вибіркою із 110 еозинофілів за такими параметрами як форма, площа, периметр, великий та малий діаметр. Ретроспективна класифікація вибірки виявила 7,3% віднесення норми до патології та 12,6% патології до норми